Neurociencias e Inteligencia Artificial

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Acerca del seminario

El objetivo de nuestros seminarios virtuales es propiciar un espacio de encuentro para que investigadores, profesionales de la salud y estudiantes latinoaméricanos puedan compartir ideas y desarrollos de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a problemas de la medicina.

En esta oportunidad hablaremos sobre aplicaciones de IA en diferentes áreas de las neurociencias, incluyendo:

  • Neuroimagen
  • Señales del sistema nervioso
  • Enfermedades del sistema nervioso y/o neurodegenerativas
  • Neuropsicología

Este es el segundo workshop virtual organizado por la Sociedad Internacional de Procesamiento y Análisis de la Información Médica (SIPAIM).

Virtual

Asiste desde cualquier lugar

Abierto

Entrada libre con inscripción previa

Red Latinoaméricana

Conecta con otros investigadores

Charlas principales y breves

Invitados expertos en el área.

Silvia Kochen, MD, PhD.

Silvia Kochen, MD, PhD.

Neuróloga, investigadora principal del CONICET, profesora en la Universidad de Buenos Aires.

CONICET, Argentina

Alfonso Lozano, MD.

Alfonso Lozano, MD, MSc.

Director del Departamento de Imágenes Dianósticas, división de neuroimágenes. Grupo de investigacion Cim@lab.

Universidad Nacional de Colombia

Pamela Guevara, PhD.

Pamela Guevara, PhD.

Universidad de Concepción

Chile

Gustavo Gasaneo, PhD.

Gustavo Gasaneo, PhD.

Universidad Nacional del Sur

Argentina

Andrea Rueda, PhD.

Andrea Rueda, PhD.

Universidad Javeriana

Colombia

Felix Thomsen, PhD.

Felix Thomsen, PhD.

Universidad Nacional del Sur

Argentina

Rodrigo Echeveste, PhD.

Rodrigo Echeveste, PhD.

FICH-UNL/CONICET

Argentina

Bautista Arenaza

Bautista Arenaza

Instituto Balseiro/CONICET

Argentina

Álvaro Deleglise

Álvaro Deleglise

IFIBIO Houssay/CONICET

Argentina

Info charlas

Cronograma

Sujeto a cambios

8:00 (GMT -5)

10:00 (GMT -3)

Posibilidades y limitaciones del análisis de métodos cualitativos en epilepsia

Duración: 30 min + 15 min de preguntas

8:45 (GMT -5)

10:45 (GMT -3)

Tiempo por charla: 20 min + 10 min de preguntas

8:45 (GMT -5) / 10:45 (GMT -3)

Clustering de fibras cerebrales calculadas a partir Resonancia Magnética de Difusión: métodos y ejemplos de aplicación

Pamela Guevara, Universidad de Concepción. Chile.


9:15 (GMT -5) / 11:15 (GMT -3)

Eye-tracking y sus aplicaciones en investigación y en clínica

Gustavo Gasaneo, Neufisur - Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca. Argentina.


9:45 (GMT -5) / 11:45 (GMT -3)

Análisis estadístico de la variación poblacional de las características estructurales del encéfalo humano

Bautista Arenaza, Instituto Balseiro, Conicet, Departamento de Física Médica, Centro Atómico Bariloche. Argentina.


10:15 (GMT -5)

12:15 (GMT -3)

Tiempo por charla: 8 min + 7 min de preguntas

10:15 (GMT -5) / 12:15 (GMT -3)

Machine learning for filtering out false positive grey matter atrophies in single subject voxel based morphometry

Hernan Kulsgaard, Yatiris - Pladema - UNICEN, Tandil, Argentina.


10:30 (GMT -5) / 12:30 (GMT -3)

Revealing brain network dynamics during the emotional state of suspense using topological data analysis

Astrid A. Olave Herrera, Combios, Universidad Nacional de Colombia.


10:45 (GMT -5) / 12:45 (GMT -3)

VBM sensitivity to localization and extension of mouse brain lesions: a simulation approach

Delfina Braggio, Yatiris - Pladema - UNICEN, Tandil, Argentina.


11:00 (GMT -5) / 13:00 (GMT -3)

Mejora de método de segmentación automática de fibras cortas cerebrales

Cristóbal Mendoza Sánchez, Univesidad de Concepción, Chile.


11:15 (GMT -5) / 13:15 (GMT -3)

Wavelet y Random forest para la clasificación de etapas de sueño: un análisis más profundo en la edad de los sujetos y el uso de sueño temprano y tardío

Eugenia Moris, Yatiris - Pladema - UNICEN, Tandil, Argentina.


14:00 (GMT -5)

16:00 (GMT -3)

Neuroimagenes e inteligencia artificial: retos en la práctica cotidiana

Duración: 30 min + 15 min de preguntas

14:45 (GMT -5)

16:45 (GMT -3)

Tiempo por charla: 20 min + 10 min de preguntas

14:45 (GMT -5) / 16:45 (GMT -3)

De la correlación de datos a la causalidad: inteligencia artificial explicable e interpretable

Felix Thomsen, CONICET - Universidad Nacional del Sur, Argentina.


15:15 (GMT -5) / 17:15 (GMT -3)

Identification of functional connectivity changes induced by motor sequence learning via model-based feature selection and a Random Forest classifier

Álvaro Deleglise, IFIBIO Houssay-CONICET, UBA, Argentina.


15:45 (GMT -5) / 17:45 (GMT -3)

Redes Neuronales y Autismo: Tendiendo Puentes entre Fisiología y Percepción Sensorial

Rodrigo Echeveste, FICH-UNL/CONICET, Santa Fe, Argentina.


16:15 (GMT -5) / 18:15 (GMT -3)

Biomarcadores basados en imágenes para el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas

Andrea Rueda, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia.


16:45 (GMT -5)

18:45 (GMT -3)

Tiempo por charla: 8 min + 7 min de preguntas

16:45 (GMT -5) / 18:45 (GMT -3)

Descriptores Radiomicos de actividad radiológica en Esclerosis Múltiple

Gustavo Pineda, Cim@Lab, Universidad Nacional de Colombia.


17:00 (GMT -5) / 19:00 (GMT -3)

Caracterización electrofisiológica de un índice comportamental que cuantifica el nivel de pérdida de conciencia en pacientes con epilepsia

Claudio Sebastián Sigvard, Instituto Balseiro, Argentina.


17:15 (GMT -5) / 19:15 (GMT -3)

Caracterización de los cambios morfológicos en autismo mediante un enfoque Curvelet

Jully González, Cim@Lab, Universidad Nacional de Colombia.


17:30 (GMT -5) / 19:30 (GMT -3)

Modelado de la dinámica ocular de lectura de niños con dislexia

Francisco Iaconis, Neufisur - Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina.


Registro

Comité organizador

Ignacio Larrabide - CONICET (Argentina)
Diana Giraldo - UNAL (Colombia)

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